工业自动化产线数据采集及信息化系统是什么?

　　工业产线数据采集及信息化一直是所有制造厂的传统痛点。由于自动化终端设备的品牌繁多，不同的产品制造商、不同采购年份的数据接口和支持协议不同，以及来自外国制造商的本地支持有限，因此成本很高。只要有其他人工参与环节，这些数据都是不完整的，无法获取实时数据，数据滞后，企业生产成本高，产量和效率将相应大幅降低，智能制造业将无从谈起。因此，无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实用、高频的需求，也是工业4.0的前提。

　　自动产线数据采集及信息化系统主要用于采集生产现场的各种数据。它比人工采集效率高得多，而且精度也很高。数据采集(DAQ)是指从被测模拟和数字单元(如传感器和其他待测设备)自动采集非电量或电量信号，并将其发送至上位机进行分析和处理。工业生产设备数据采集是利用无处不在的传感技术，对各种工业生产设备进行实时高 效的采集和云汇聚。通过各种通信手段访问不同的设备、系统和产品，收集大规模和深度的工业生产设备数据，以及异构数据的协议转换和边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。

　　工业自动化系统设备数据采集系统主要通过web系统、生产线工作站系统、opc服务器、工业智能等配置，监控生产线上各种设备的生产数据，同时收集有效数据并存储在数据库中。这用于设置和管理整个生产系统的生产线、工作流、工艺参数、设备类型、设备参数、opc服务和通信协议。

　　如果需要添加设备，只需在中央管理系统中添加相应的设备类型并配置相关的采集参数，即可有效节省成本;在生产过程中，通过缓存交互数据而不是直接与数据库交互，大大提高了数据收集的性能;大数据中心实时反馈生产设备异常情况，确保生产数据的完整性。人们可以通过多种查询工具快速查询实时生产数据和相关历史数据。为管理者的重要决策提供有效的数据基础。可以横向比较数据，分析历史数据。通过系统统计分析车间设备的运行率、累计故障时间和总体利用率。系统可提供柱状图、饼图、报表等分析工具，显示现场设备运行的统计分析数据。它自动统计每日限额的输出数据，并可以根据不同的团队和时间段等各种情况进行综合查询。

　　同时，还可以记录相关数据用于设备故障管理，如不同设备及其编号、故障类型、时间段等条件，用于历史查询和过滤。通过这种方式，可以查询历史数据，以更好地帮助技术人员分析设备故障的原因，提高问题解决的效率。我们都认识到，实时获取设备层数据和消除自动化孤岛是实现智能制造和工业互联网的重要基础环节。然而，工业领域的设备种类繁多，各种工业总线协议并存，这导致数据采集是一件非常个性化的事情，很难总结出一个通用的解决方案。